bir hesabata görə Intel tərəfindən IQ, kompüter görmə, süni intellekt və məlumat təhlili kimi qida soyuq zəncir texnologiyaları qida tullantılarını azaltmaq üçün fermadan yük maşınlarına və mağazalara qədər təzə məhsulları izləyir.
Tarlada çiyələk yığılan anda çürüməyə başlayır. Oradan onu istehlakçıya təzə çatdırmaq üçün bir yarışdır. Bir neçə nəsil əvvəl insanların çoxu kənd təsərrüfatında işləyərkən və ərzaq istehsalına yaxın olanda bu daha asan idi. Bu gün ərzaq paylanması daha mürəkkəbdir, çünki daha çox istehlakçı ərzaq almaq üçün supermarketlərə etibar edir.
Bu gün tez xarab olan qidaların çatdırılması qida soyuq zəncirinə əsaslanır. Ərzaqların təsərrüfatdan çəngəllərə bu çox mürəkkəb paylanması məhsulların keyfiyyətini və uzunömürlülüyünü maksimum dərəcədə artırmaqdan asılıdır.
Süni intellektin (AI), kompüter görmə qabiliyyətinin və bulud hesablamalarının qida yoxlamalarına, yük daşımalarına və soyuducuya əlavə edilməsi qida logistikasına səmərəlilik gətirir.
"Məqsəd sadə və olduqca sadədir" dedi Dan Hodgson, tərəfdaşı Linn Grove Ventures, Farqo, Şimali Dakotada yerləşən kənd təsərrüfatı vençur kapitalı qrupu. "Həmin məhsulun ətrafındakı mühit, istər yük maşınında, istərsə də təyyarədə olsun, bütün səyahəti boyunca düzgün olmalıdır - bu, mürəkkəbləşdiyi səyahətdədir."
Çiyələkləri lazımi temperaturda, rütubətdə və hava axınında saxlamaq yalnız bir problemdir. Meyvə həm də doğru günlərdə, lazımi miqdarda, doğru bazarlara çatdırılmalıdır ki, orada həqiqətən alınacaq.
"Keyfiyyəti idarə etmək, bölüşdürmənin hər mərhələsində və müxtəlif sürətlərdə çoxlu müxtəlif insanları idarə etmək deməkdir" dedi Hodgson.
"Sensorlar və bulud hesablamaları həqiqətən də bununla məşğul olmağa kömək edir."
Burada qida müfəttişləri üçün smartfon proqramı kömək edə bilər AgShift, Santa Clara, Kaliforniyada yerləşən agtech AI firması. Şirkət paylamanın müxtəlif mərhələlərində qida təftişinə kömək etmək üçün alqoritmlərdən istifadə edir.
AgShift-in baş direktoru Miku Jha, "Tutaq ki, biz 20 çiyələyə baxırıq" dedi. “İki fərqli müfəttiş iki fərqli nəticə ilə geri qayıda bilər. Texnologiyanın etdiyi şey həmin müfəttişlərə daha obyektiv müşahidələr aparmağa kömək etməkdir”.
Məhsulun fotoşəkilinin çəkilməsi və şəkillərin təhlil üçün buludlara göndərilməsi AgShift-ə hər dəfə səyahət zamanı yoxlanılan məhsulun keyfiyyətini qiymətləndirmək üçün kompüter görmə və dərin öyrənmə alqoritmlərindən istifadə etməyə imkan verir.
"Rəqəmləşdirmə və avtomatlaşdırma həqiqətən səmərəliliyə təsir edir" dedi Jha.
Daha dəqiq yoxlamalar satıcılara məhsulun xüsusi göndərişlərinin saxlama müddəti və qiymətləri haqqında daha yaxşı məlumat verir. Hər qutu çiyələk və digər tez xarab olan məhsulların keyfiyyətini bilmək qida soyuq zəncirində bir çox növ qərarlar üçün əsas rol oynayır.
Əkin etmədən əvvəl texnologiya
Qida tədarükü zənciri toxumlar yerə əkilməmişdən çox əvvəl başlayır. İstehsalçı fermerlər planlaşdırılmış məhsullara hansı amillərin təsir edə biləcəyini bilə-bilə GPS texnologiyası ilə hər qarış sahənin xəritəsini tərtib edirlər.