Kənd təsərrüfatı istehsalçıları hər il təxminən 15 milyard dollar dəyərində kimyəvi maddələr səpsələr də, zərərvericilərin zərərinə görə məhsulun 37 faizini itirirlər. Sənaye artan əhalini qidalandırmaq üçün istehsalı davamlı şəkildə intensivləşdirməyə doğru hərəkət edərkən, yüksək prioritet daha az, daha səmərəli kimyəvi tətbiqlər etməklə fermerlərin xərclərini azaltmaq və eyni zamanda ətraf mühitə təsiri məhdudlaşdırmaqdır.
Bu, tədqiqatın diqqət mərkəzindədir Kansas Dövlət Universiteti Bu yaxınlarda ABŞ Kənd Təsərrüfatı Departamentinin Milli Robototexnika Təşəbbüsü 882,920: Hər Yerdə Birgə Robotlar çərçivəsində beş illik 2.0 ABŞ dolları qrantı ilə maliyyələşdirilib.
Ajay Sharda, biologiya və kənd təsərrüfatı mühəndisliyi kafedrasının dosenti Carl R. Buz Mühəndislik Kolleci, “Müxtəlif həşərat, məhsulun mühafizəsini inkişaf etdirmək üçün Sense, Identify, ManagePLatform və ya SIMPL” adlı layihənin əsas tədqiqatçısıdır.
Əsas tədqiqatçılar biologiya və kənd təsərrüfatı mühəndisliyi kafedrasının dosenti Dan Flippo və entomologiya kafedrasının dosenti və entomologiya şöbəsinin müvəqqəti rəhbəri Brayan MakKormikdir.
Layihənin məqsədi avtonom robot sistemlərindən istifadə edərək sahəyə xüsusi hədəflənmiş kimyəvi tətbiqlər aparmaq üçün həşəratların varlığını hiss etmək və müəyyən etmək üçün görmə sistemini inkişaf etdirməkdir.
"Bu tədqiqat davamlı məhsul istehsalında paradiqma dəyişikliyi yaradacaq və zərərvericilərə qarşı mübarizə tətbiqlərini təkmilləşdirmək və məhsul boşluqlarını azaltmaq üçün ağıllı əməliyyat sistemlərindən istifadə üçün yeni imkanlar təmin edəcək" dedi Sharda.
Həşəratların tezliyini və şiddətini tapmaq üçün təklif olunan kompüter görmə yanaşması, o cümlədən avtonom robot sistemdən istifadə edərək yönəldilmiş püskürtmə aparmaq üçün qərar alətindən istifadə, o, kənd təsərrüfatı kimyəvi sprey tətbiqlərinin mövcud texnikalarından əsaslı bir dəyişiklik olacağını söylədi.
"Əkinlərin mühafizəsini inkişaf etdirmək üçün bu platformanın yaradılmasında həm magistr, həm də bakalavr tələbələrinin cəlb edilməsi," Şarda, "Kanzas Dövlət Universitetini kənd təsərrüfatı üçün ağıllı avtonom sistemlərin inkişafı ilə məşğul olan ən yaxşı qurumlardan birinə çevirməyə kömək edəcək" dedi.
Kanzas Dövlət Universitetinin dosenti Ajay Sharda deyir ki, layihənin məqsədi avtonom robot sistemlərindən istifadə edərək əraziyə xüsusi hədəflənmiş kimyəvi tətbiqlər aparmaq üçün həşəratların varlığını hiss etmək və müəyyən etmək üçün görmə sistemini inkişaf etdirməkdir. Foto: Kanzas Dövlət Universiteti