COVID-19, qasırğalar və prezident seçkiləri ilə bağlı bütün xəbərlər arasında gizlənən ilin ən mühüm xəbərlərindən birini qaçırmış ola bilərsiniz.
Gainesville-dəki kampusunun mərkəzində Florida Universiteti ABŞ ali təhsil müəssisələrində ən güclü süni intellektli superkompüter qurur. Bu, UF-də böyük xəbər oldu, çünki bu, müəllimlər, tələbələr və tədqiqatçılar üçün maraqlı yeni imkanlar yaradacaq. Bəs Floridadakı yetişdiricilər və maraqlı tərəflər üçün bu nə deməkdir?
Süni intellekt kompüter sisteminin nümunələri tanımaq, dili anlamaq, təcrübədən öyrənmək, problemləri həll etmək və mürəkkəb tapşırıqları yerinə yetirmək qabiliyyətidir. Başqa sözlə, bu, bir maşının insan beyni kimi düşünmək qabiliyyətidir, lakin bunu daha sürətli, daha dəqiq və kütləvi miqyasda etməkdir.
Əgər əkinçisinizsə, fermanızdaki hər bir bitki və heyvanın qayğısına qalırsınız. Kifayət qədər vaxt və işçi qüvvəsi ixtiyarınızda olsa, siz hər bir bitki və heyvanı diqqətlə nəzərdən keçirəcək, hər birinə maksimum potensialına çatmaq üçün lazım olan dəqiq resursları verəcəksiniz. Süni intellekt sizə bunu etməyə imkan verir, gözləri milyonlarla dəyişənə yönəldir və böyük həcmdə məlumatları dərhal və dəqiq dəqiqliklə əlaqələndirir.
Süni intellekt böyük miqdarda hesablama gücü tələb edir. Buna görə UF-nin NVIDIA ilə tərəfdaşlığı və UF məzunu Chris Malachowsky-nin 70 milyon dollarlıq superkompüter hədiyyəsi adlandırıldı. HiPerGator, kənd təsərrüfatı üçün belə mühüm vasitədir.
Sizə UF-nin yeni HiPerGator 3.0 hesablama sisteminin imkanları haqqında fikir vermək üçün, əgər hər bir UF tələbəsi ev tapşırığını yerinə yetirirsə, hər bir professor-müəllim heyəti və tədqiqat aparan alim, logistika ilə məşğul olan hər bir obyekt və hər bir büdcə bürosu eyni anda HiPerGator-dan istifadə edirdisə, tam gücün yalnız 15 faizini istifadə edərdi.
Digər 85 faizlə nə edə bilər? Buna hamımızın qərar verməsi lazımdır.
UF/IFAS-da biz Floridanın kənd təsərrüfatı sənayesinin dəstəklənməsi, dünyanın artan əhalisinin qidalanması və təbii ehtiyatlardan davamlı şəkildə istifadə ilə bağlı gündəlik problemləri həll etmək üçün süni intellektdən istifadə imkanlarından məmnunuq. Süni intellekt, qida zənciri sistemlərini gücləndirmək, bitki və heyvanların dəqiq yetişdirilməsini inkişaf etdirmək, qida və kənd təsərrüfatı əməliyyatlarında robot texnikasını tətbiq etmək, zərərvericilərin və patogenlərin yerini və yayılmasını izləmək və aqroekosistem xidmətləri haqqında məlumat toplamaq qabiliyyətimizi əhəmiyyətli dərəcədə inkişaf etdirməyə söz verir.
Əslində, UF/IFAS artıq uzun illərdir ki, təkmil kənd təsərrüfatı istehsalı üçün süni intellekt tətbiq edir. HiPerGator bu səyləri daha da gücləndirməyə və Florida yetişdiricilərinə daha məhsuldar olmağa və resurslara qənaət etməyə kömək etmək üçün süni intellekt bacarıqlarını inkişaf etdirmək üçün yeni resurslar gətirməyə xidmət edəcək. Aşağıdakılar UF/IFAS Extension-ın Florida yetişdiricilərinə süni intellekt tədqiqatını öz istehsallarında tətbiq etməyə kömək etdiyi sahələrdən yalnız bir neçəsidir.
Sitrus
Yiannis Ampatzidis və Southwest Florida REC-dəki tədqiqat qrupu İHA-lardan və ya dronlardan toplanan məlumatları təhlil etmək və vizuallaşdırmaq üçün Agroview adlı süni intellektə əsaslanan proqram təminatı hazırlayıb. Yerli yoxlamalar əvəzinə, İHA-lar minlərlə fərdi bitkinin şəkillərini çəkə və onları bitki keyfiyyətlərinə, kəmiyyətlərinə və böyümə faktorlarına və ya təsirlərinə daxil olmaq üçün məlumatları təhlil edən bulud əsaslı proqram təminatına yükləyə bilər. Proqramın Florida kənd təsərrüfatı, o cümlədən bizim sitrus meyvələri sənayesi üçün geniş tətbiqi var. İstehsalçılara öz əkinlərinə daha yaxşı qulluq etməklə yanaşı, həm də pula qənaət etməyə kömək etmək üçün hazırlanmış Agroview elə inqilabi yenilikdir ki, bu yaxınlarda UF-nin ilin ixtirası mükafatını qazandı.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
Yer fındığı
Fıstıq toxumunun yetişmə müddətinin müəyyən edilməsi hal-hazırda test nümunələrindən qabıqların qabıqlanmasını və toxumun rənginə əsaslanaraq subyektiv qiymətləndirmənin aparılmasını tələb edir. İndi Aqronomiya Departamentinin sədri Diane Rowland və onun tədqiqat qrupu, fıstıq toxumunun keyfiyyətini gövdə vasitəsilə müəyyən etmək üçün hiperspektral görüntüləmə və süni intellektdən istifadə edərək, fıstıq fermerlərinə daha böyük dəqiqliklə, daha az vaxt və əmək sərf etməklə yetkin toxumları seçməyə imkan verən bir üsul işləyib hazırlayıblar.