Florida Universitetinin bitki detektivləri və mühəndisləri yay balqabağı yetişdirən yetişdiricilərin onu nəzarət altında saxlaya bilməsi üçün xəstəliyi erkən tapmaq üçün süni intellektdən istifadə edirlər. Erkən aşkarlanma fermerlərə daha yaxşı məhsul üçün mübarizə şansı verir.
Yaz və qış balqabaqları əyalətdə, xüsusən də Floridanın cənub-şərqində və cənub-qərbində ticari olaraq yetişdirilir. USDA Milli Kənd Təsərrüfatı Statistika Xidmətinə görə, 2019-cu ildə Florida yetişdiriciləri istehsal dəyəri 7,700 milyon dollar olan 35.4 hektar balqabaq yığdılar. Lakin bütün dünyada yayılmış toz küf xəstəliyi məhsuldarlığı azalda bilər.
UF/IFAS-ın kənd təsərrüfatı və biologiya mühəndisliyi üzrə dosenti və elmi tədqiqatların həmmüəllifi Yiannis Ampatzidis, “Tozlu küfün yoluxması üçün ideal mühit rütubətli hava, yüksək sıxlıqlı əkin və kölgədir” dedi. Biosystems Engineering jurnalında dərc olunan toz küfünün erkən aşkarlanması üzrə yeni araşdırma.
Tədqiqat üçün UF/IFAS tədqiqatçıları UF/IFAS Cənub-Qərbi Florida Araşdırma və Təhsil Mərkəzinin tarlalarında və laboratoriyalarında yay balqabaqları üzərində toz küfünün spektral məlumatlarını toplamaq üçün dronlara qoşulmuş bir sensor sistemindən istifadə etdilər.
Ampatzidis, UF/IFAS tədqiqatçılarının toz küfünü aşkar etmək üçün vizual simptomlara əsaslanmayan texnologiyadan istifadə etdiyini söylədi. İnsan gözü elektromaqnit spektrinin yalnız işıq hissəsini görə bilir. Bu texnologiya daha çox "görə" bilər. Beləliklə, tədqiqatçılar bu tədqiqatdan tozlu küfün erkən aşkarlanması üçün ən yaxşı dalğa uzunluqlarını müəyyən etmək üçün istifadə etdilər - ya simptomları olmayan və ya erkən simptomları olan yarpaqlarda.
Tədqiqatçılar toz küfünü aşkar etmək üçün spektral məlumatlardan "öyrənə" bilən süni intellektin bir hissəsi olan maşın öyrənməsindən istifadə etdilər. Məlumatlar dronlardan və yerüstü zondlama sistemlərindən əldə edilib. Ampatzidis, təlim keçmiş maşın öyrənmə modeli xəstəliyin müxtəlif inkişaf mərhələlərində toz küfünü müəyyən etdi. Maşın öyrənmə sistemi, müəyyən addımları izləmək üçün insan tərəfindən proqramlaşdırılmadan toz küfünü aşkar etmək üçün riyazi model qurur.
Balqabaq yarpaqlarının təsvirləri və spektral əksetmə analizi ilə elm adamları zamanın təxminən 95%-nin toz olduğunu aşkar etdilər. Əslində, xəstəliyin görünən simptomları olmasa belə, texnologiya tədqiqatçılara xəstəliyin 82% -dən 89% -ə qədər olduğunu göstərdi.
Ampatzidis, UF/IFAS post-doktora tədqiqatçısı Cəfər Əbdülridhanın fakültə müşaviri Ampatzidis, "Xəstəlik sürətlə yayıldığı və lezyonlar ölçüsündə böyüdüyü üçün tozlu küfü erkən müəyyən etmək çox vacibdir" dedi. təhsil.
UF/IFAS bitki patologiyası professoru Pamela Roberts, xəstəlikləri ilkin mərhələdə tapmağa kömək etmək üçün Ampatzidis kimi mühəndislərin məlumatlarına ehtiyac duyur. O, bunu insan xəstəliklərinin erkən aşkarlanması ilə müqayisə edir.
Tədqiqatın həmmüəllifi Roberts, "İnsan və ya bitkilərdə hər hansı bir sağlamlıq probleminin erkən aşkarlanması, erkən müdaxilə yolu ilə ona nəzarət etmək üçün ən yaxşı şans verir" dedi. "Eyni şəkildə, epidemiyanın sonrakı dövrü ilə müqayisədə, patogen populyasiya az olduqda, bitki xəstəlikləri erkən idarə olunur."
"Əlavə olaraq, bu texnologiya həqiqətən nəzarət ediləcək hər hansı bir xəstəlik olmadan əvvəl edilə bilən tətbiqləri aradan qaldıraraq kimyəvi spreylərin istifadəsini azalda bilər" dedi. “Tozlu küf Floridanın cənub-qərbində balqabaqda xroniki bir problem olduğundan, bu, xəstəliyin nə vaxt görünəcəyi deyil, nə vaxt görünəcəyi məsələsidir. İstər ənənəvi, istərsə də üzvi əkinçilikdə funqisidlərin dəqiq vaxtının təyin edilməsi məhsulun effektivliyini artıra və itkiləri azalda bilər”.
Toz küfünün əsas simptomları ağ ləkələr və ya ləkələrdir, adətən yarpaqlarda. Erkən infeksiya mərhələlərində toz küfünün diaqnozu çətindir, çünki tez-tez digər yarpaqlarla örtülü olan aşağı, daha yetkin yarpaqlarda simptomlar var.
"Bir sözlə, bir xəstəlik yarpaq xüsusiyyətlərini dəyişdirə və insanların görə bilmədiyi görünən spektrdən kənar ərazilərdə yarpaqlardan əks olunan işığın miqdarına təsir göstərə bilər" dedi Ampatzidis.
- Brad Buck, Florida Universiteti